Simon Willison 发布 LLM 0.37：新增 gpt-6.1-sol 与 gpt-6.1-terra 模型支持

Simon Willison 发布了 LLM CLI 工具与 Python 库的 0.37 版本，这一版汇集了约两个月的功能与修复。

新增模型与端点配置

0.37 版加入 gpt-6.1-sol 和 gpt-6.1-terra 两个模型。同时新增 `llm openai endpoint add` 命令，用于更方便地配置使用 OpenAI 兼容端点的其他模型。

默认模型也有调整：如果用户没有自行设置默认模型，默认值将切换为 gpt-6-luna，其价格为上一默认模型 gpt-5.6-luna 的一半。

嵌入支持与 AI 辅助 PR

LLM 的嵌入功能现在接受不同二进制内容对应不同 content-type，这是 Gemini Embedding 2 这类可嵌入文本、音频、图像和视频的模型所需要的。

Willison 在发布说明中提到，不少开源维护者抱怨 AI 辅助的 PR 大量涌入，LLM 是他受影响最大的项目，但他并不认为这是问题。他主要借助 Opus 5.5 或 GPT-6 Astra 协助筛选最有用的修复。本次发布包含来自 12 位作者的修复，几乎都有人工智能参与，而审查负担并没有他预期的那么重。他把这些提交视为附带示例的缺陷报告，有时直接合并，有时自己另写修复。

编辑部观察

这一版本的两个变化值得注意：一是默认模型换成价格减半的 gpt-6-luna，对未手动配置默认值的用户来说，调用成本会直接下降；二是嵌入接口按 content-type 区分二进制内容，意味着多模态嵌入的接入方式更贴近实际模型能力。至于 AI 辅助 PR 的处理经验，属于作者个人项目的实践描述，其他维护者的项目规模、审查流程和工具配置不同，不宜直接照搬。