Ropes & Gray 如何用 OpenAI 开发交易尽职调查 AI

Ropes & Gray 正在与 OpenAI 合作开发面向交易尽职调查的 AI 能力。根据 OpenAI 发布的信息，该律所在这一场景中的做法是：由 AI 对文件进行分组整理，并生成摘要和报告，律师在此基础上进行审阅，之后再向客户提供建议。

已知事实

• 应用场景为交易尽职调查（transactional diligence）。
• 技术合作方为 OpenAI。
• 工作流程中，AI 输出包括分组后的文件、摘要和报告三类内容。
• 律师在给出客户建议前承担审阅环节。

编辑部观察

这条信息目前只勾勒出流程框架，没有给出可量化的细节：原文未说明使用的是哪一款 OpenAI 模型、是否经过微调、处理文件的规模上限、准确率或人工复核的通过标准，也没有披露上线时间、适用范围和收费方式。因此，现阶段不宜把它理解为已经验证成熟的产品发布，更接近一项正在推进中的开发合作。

对法律行业而言，值得关注的不是"AI 能不能读文件"，而是责任如何划分。原文明确保留了律师审阅这一环，意味着 AI 输出被定位为供专业人士复核的中间产物，而非直接交付客户的结论。这一安排与尽职调查场景对准确性和可追溯性的要求相符，但原文没有进一步说明审阅的具体粒度和记录方式。

实践建议

如果读者所在机构考虑类似路径，可先自行核查几点：AI 分组与摘要的抽样复核比例如何设定；报告中的每项结论能否回溯到原始文件；敏感文件的处理边界与数据留存政策是否明确；以及律师审阅工时相比纯人工流程的实际变化。这些都需要在内部试点中测量，原文并未提供相关数据，不能预设收益。