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Google DeepMind本站更新 来源发布于

Google DeepMind 将 PlanAssist 规划审批工具扩展至英格兰12个地方规划部门

Google DeepMind 宣布其基于 Gemini 的规划审批工具 PlanAssist 将扩展至英格兰另外12个地方规划部门,使参与总数达到15个。该工具在 Barnet、Camden 和 Dorset 的早期试点中,将规划官员处理住户类申请评估任务的平均时间最多缩短58%,且超过70%的自动生成报告无需修改即获官员批准。

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AWS Machine Learning Blog本站更新 来源发布于 精选

Worldwide Express 如何用 Amazon Bedrock 自动处理货运账单异常

Worldwide Express 与 AWS、LTM 合作,基于 Amazon Bedrock 构建多智能体方案,接入其运输管理系统 SpeedShip,自动处理 LTL 货运账单异常。

原文完整拆解了三个智能体、承运商知识库与人工审批的分工,可作为多智能体落地账单异常处理的参照。

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Ropes & Gray 如何用 OpenAI 开发交易尽职调查 AI

Ropes & Gray 正在基于 OpenAI 开发用于交易尽职调查的 AI,律师在向客户提供建议前会先审阅 AI 分组整理的文件、摘要和报告。原文未披露所用模型版本、参数规模或可用性信息。

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AWS Machine Learning Blog本站更新 来源发布于

英国 Amazon Quick 用户小组 2026 年如何成长

英国 Amazon Quick 用户小组在 2026 年举办的三场季度聚会共吸引超过 150 名参会者。活动在伦敦 Shoreditch 的亚马逊英国公司办公室举行,包含 75 分钟动手工作坊,参会者在沙盒账户中试用 Quick Flows、Quick Automate、Quick Desktop 和 Quick Apps 等功能。

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OpenAI News本站更新 来源发布于

Legora 用 OpenAI 模型打造法律工作智能体操作系统

Legora 正在构建面向法律工作的智能体操作系统,借助 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 加速法律工作流、扩展合同分析能力,让律师腾出精力投入更高价值的工作。原文未披露具体模型版本、参数规模或性能数据。

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Exowatt 用 SageMaker 无服务器模型定制,精度超越前沿模型、成本低至 49 倍

Exowatt 借助 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制,为边缘与云端两个部署目标构建可重复的微调流水线,精度超过前沿模型且成本最高低 49 倍。首个用例在 Qwen3-1.7B 上做边缘告警分诊,第二个用例用 Qwen3-14B 做云端能源市场分析。该流水线把从原始运营数据到认证训练集、微调模型和评估产物的路径从数月缩短到数天。

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AT&T 如何用 OpenAI 重塑内部法务工作

AT&T 正与 OpenAI 合作,让其 LegalEdge 团队重新设计法务需求受理流程,并让法律知识更易获取、法律判断能力可规模化。原文未披露所用模型、版本、部署规模或效果数据。

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U.S. Hunger 如何用 Amazon Quick 连接领导层与数据

U.S. Hunger 借助 Amazon Quick 让领导层直接探索组织数据,并通过 Quick Spaces 共享 KPI 定义与分析材料。其 SQL Server 数据每晚 2 点经定时刷新任务进入 SPICE 内存引擎,目前已有 17 名同事获得访问权限,覆盖高管、技术、Full Cart 项目、财务与合规等团队。

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